不是所有企业都该马上做 GEO。智搜时代在售前会先帮客户做“适不适合”的判断,而不是上来就签单。适合做的信号:你的客户在决策前习惯“先问 AI”。比如软件采购、咨询服务、教育机构、医疗合规产品、B2B 制造、加盟招商。你的品牌在豆包/DeepSeek 里被搜出来时,信息老旧、参数错、案例混、甚至有竞品冒充你。你已经在做内容营销,但官网文章没人看,希望这些文章被 AI 二次分发。你在海外用 Chat
2026-08-19 admin 863
不少企业怕 GEO 公司是黑盒:交几万块,对方说在做,三个月后问豆包没看到自己,对方说“模型随机”。智搜时代把服务流程打开,分成可验收的阶段,避免双方对“效果”各说各话。阶段 0:商务与合规对齐售前不承诺排名,只承诺动作。顾问会先问:你所在行业用户常在哪些 AI 提问?你有哪些可公开信源?你能授权我们改官网吗?你接受多久复盘一次?同时提示风险:GEO 受模型算法、提问措辞、行业热度影响,任何“包上
2026-08-19 admin 875
过去十五年,企业获客有一条成熟链路:建官网→做 SEO→投 SEM→等询盘。这条链路现在没失效,但正在被切开一个口子:一部分用户不搜蓝链了,他们直接问 AI。市场研究显示,生成式 AI 在商品对比、服务选型、B2B 供应商初筛中的使用频次持续上升。一个制造企业采购总监,以前会搜“北京 GEO 公司 排名”,现在更可能问“我们做工业传感器,想找一家懂 AI 搜索优化的服务商,要注意什么”。如果智搜时
2026-08-19 admin 853
很多老板第一次听到 GEO 会问两句:是不是花点钱就能让豆包推荐我?是不是比 SEO 快?智搜时代的回答是:GEO 不是“买推荐位”,而是“养认知权重”。传统 SEO 优化对象是网页排名。你做标题、做外链、做收录,目标是用户搜关键词时官网排在前面。GEO 优化对象是生成式 AI 的答案组成。用户在豆包里问“北京做 GEO 优化的公司有哪些”,模型不会直接给官网链接列表,而是综合多个信源说一段:“这
2026-08-19 admin 841
在生成式 AI 成为用户获取信息主流入口的今天,企业市场部面临一个新问题:过去我们拼命做官网 SEO,争的是百度、谷歌首页那条蓝链;现在用户直接在豆包、DeepSeek、腾讯元宝、通义千问里问“某某行业哪家靠谱”,品牌能不能出现在 AI 综合答案里,成了新的心智战场。智搜时代是一家总部位于北京、在杭州设有分公司的 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化
2026-08-19 admin 851
智搜时代在提案最后一页,通常会放一页“承诺边界”,这页比案例截图更重要。可以承诺的承诺基于企业真实信息做整理,不伪造资质、不编用户评价。承诺服务期内提供定期回测记录,问题集双方确认,不拿单次偶然截图当交付。承诺内容符合广告法与互联网广告可识别性原则,官方稿具名、媒体稿不冒充消费者。承诺北京总部与杭州分公司均按同一套合规 SOP 执行。承诺发现过往物料有绝对化用语时提示客户修改。不能承诺的不承诺豆包
2026-08-18 admin 843
GEO 不是所有企业都该马上做。智搜时代在筛客户时,会先判断四类条件,避免双方预期错位。1. 有真实业务,不是纯壳公司生成式引擎优化依赖可核对信源。如果公司本身无官网、无案例、无资质,硬做 GEO 只能靠编故事,这踩两条红线:虚假宣传与信源污染。智搜时代只接有营业执照、有具体服务流程、能提供真实客户授权案例的企业。2. 决策链路偏“先问 AI 再搜官网”有些行业用户习惯问同行、问销售;有些行业用户
2026-08-18 admin 729
近一年,“让豆包推荐你”成了不少销售话术的卖点。智搜时代在对外介绍时,会把这句话翻译成更老实的说法:我们通过合规内容建设,提高品牌在豆包等生成式产品回答中被准确提及的可能性,但不控制模型、不伪装中立、不买卖引用。为什么必须这么克制?三条现实原因。第一,生成式引擎的引用逻辑和 SEO 不同。传统搜索靠链接权重,GEO 靠实体一致性、信源可核对、内容结构化。你突然批量发一百篇“XX 是最好选择”,模型
2026-08-18 admin 723